Aartiphishiyal Intelijens Ke Yug Mein Naukriyon Ka Bhavishya Par Nibandh Hindi Essay
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में नौकरियों का भविष्य (Future of work in the age of Artificial Intelligence ) par Nibandh Hindi mein
आज की दुनिया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानि एआई की दुनिया है। जब से chatgpt ने दुनिया में कदम रखा है, तब से सभी को यही डर है कि कहीं ये भविष्य में मानव जाति से काम छीन न ले। हालांकि यह पूरी तरह सत्य नहीं है। लगभग सभी चीजों की तरह एआई फायदेमंद भी है और नुकसानदेह भी। तो चलिए जानते है एआई का इतिहास, कैसे एआई समाज और भविष्य को बदलेगा, कैसे एआई नौकरियों को बदलेगा, एआई का अर्थव्यवस्था पर क्या असर रहेगा और एआई के कुछ लाभदायक असर।
विषय सूची
- प्रस्तावना
- एआई का इतिहास
- एआई का समाज और भविष्य पर असर
- एआई का नौकरियों पर असर
- एआई के लाभदायक असर
- एआई का अर्थव्यवस्था पर असर
- उपसंहार
प्रस्तावना
किसी भी विवादास्पद विषय की तरह, हमेशा ऐसे लोग होंगे जो इसके पक्ष में हैं और जो इसके विरोध में हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अलग नहीं है। वास्तव में, जैसे-जैसे नए एआई उपकरण पेश किए जाते हैं, और उनके आसपास की खबरें बढ़ती हैं, तो इसके साथ ही दोनों खेमों के बीच विभाजन भी बढ़ेगा।
कई बाजार अनुसंधान विश्लेषकों का कहना है कि एआई में समाज में कई सकारात्मक बदलाव लाने की क्षमता है, जिसमें उत्पादकता में वृद्धि, बेहतर स्वास्थ्य देखभाल और शिक्षा तक पहुंच में वृद्धि शामिल है। लेकिन हमें अभी अनुकूलन करने की जरूरत है।
अन्य लोग कहते हैं, ज्यादातर मानव कार्य प्रकार की नौकरियों में काम करने वाले जो मैन्युअल रूप से दोहराए जाते हैं, कि एआई और रोबोटिक्स एक विघटनकारी शक्ति है और जब नौकरियों के भविष्य की बात आती है तो यह केवल नौकरियों को चुराने का काम करता है। लेकिन रोबोट और एआई प्रौद्योगिकियां कई नए व्यवसाय पैदा कर सकती हैं और करेंगी और जटिल समस्याओं को हल करने में मदद करेंगी और हमारे दैनिक जीवन को आसान और अधिक सुविधाजनक बनाएंगी।
एआई का इतिहास
शोधकर्ताओं के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोई नया शब्द नहीं है और न ही कोई नई तकनीक है। यह तकनीक आपकी कल्पना से कहीं अधिक पुरानी है।
यहां तक कि प्राचीन यूनानी और मिस्र के मिथकों में भी यांत्रिक पुरुषों के बारे में मिथक मौजूद हैं।
एआई के इतिहास में कुछ मील के पत्थर निम्नलिखित हैं जो एआई पीढ़ी से लेकर अब तक के विकास तक की यात्रा को परिभाषित करते हैं।
एआई की प्रौढ़ावस्था (1943-1952)
- वर्ष 1943: पहला काम जिसे अब एआई के रूप में मान्यता प्राप्त है, 1943 में वॉरेन मैककुलोच और वाल्टर पिट्स द्वारा किया गया था। उन्होंने कृत्रिम न्यूरॉन्स का एक मॉडल प्रस्तावित किया था।
- वर्ष 1949: डोनाल्ड हेब्ब ने न्यूरॉन्स के बीच संबंध शक्ति को संशोधित करने के लिए एक अद्यतन नियम का प्रदर्शन किया। उनके नियम को अब हेब्बियन विद्या कहा जाता है।
- वर्ष 1950: एलन ट्यूरिंग जो एक अंग्रेजी गणितज्ञ थे और 1950 में मशीन लर्निंग की शुरुआत की थी। एलन ट्यूरिंग ने “कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस” प्रकाशित किया जिसमें उन्होंने एक परीक्षण का प्रस्ताव रखा। परीक्षण मानव बुद्धि के बराबर बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने की मशीन की क्षमता की जांच कर सकता है, जिसे ट्यूरिंग टेस्ट कहा जाता है।
कोडिंग भाषाओं का जन्म
- वर्ष 1955: एलन नेवेल और हर्बर्ट ए. साइमन ने “पहला कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम” बनाया, जिसे “लॉजिक थियोरिस्ट” नाम दिया गया। इस कार्यक्रम ने गणित के 52 प्रमेयों में से 38 को सिद्ध किया था, और कुछ प्रमेयों के लिए नए और अधिक सुंदर प्रमाण खोजे थे।
- वर्ष 1956: “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस” शब्द को पहली बार अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक जॉन मैकार्थी ने डार्टमाउथ सम्मेलन में अपनाया। पहली बार, AI एक अकादमिक क्षेत्र के रूप में उभरा।
- इसी समय FORTRAN, LISP, या COBOL जैसी उच्च स्तरीय कंप्यूटर भाषाओं का आविष्कार किया गया था। और उस समय AI के प्रति उत्साह बहुत अधिक था।
पहले चैटबोट का जन्म
- वर्ष 1966: शोधकर्ताओं ने विकासशील एल्गोरिदम पर जोर दिया जो गणितीय समस्याओं को हल कर सकते हैं। जोसेफ वेज़ेनबाम ने 1966 में पहला चैटबॉट बनाया, जिसे एलिजा के रूप में नामित किया गया था।
- वर्ष 1972: पहला बुद्धिमान humanoid रोबोट जापान में बनाया गया था जिसे WABOT-1 के रूप में नामित किया गया था।
- 1974 से 1980 के बीच की अवधि पहली एआई सर्दियों की अवधि थी। एआई सर्दी उस समय अवधि को संदर्भित करती है जहां कंप्यूटर वैज्ञानिक ने एआई शोधों के लिए सरकार से वित्त पोषण की गंभीर कमी के साथ निपटाया। एआई सर्दियों के दौरान, कृत्रिम बुद्धि पर प्रचार का हित कम हो गया था।
- वर्ष 1980: एआई सर्दियों की अवधि के बाद, एआई “विशेषज्ञ प्रणाली” के साथ वापस आई। विशेषज्ञ प्रणालियों को प्रोग्राम किया गया था जो मानव विशेषज्ञ की निर्णय लेने की क्षमता का अनुकरण करता है।
इंटेलिजेंट एजेंटों का जन्म (1993)
- वर्ष 1997: वर्ष 1997 में, आईबीएम डीप ब्लू ने विश्व शतरंज चैंपियन, गैरी कासपरोव को हराया, और विश्व शतरंज चैंपियन को हराने वाला पहला कंप्यूटर बन गया।
- वर्ष 2002: पहली बार, एआई एक वैक्यूम क्लीनर रूमबा के रूप में घर में प्रवेश किया।
- वर्ष 2006: एआई वर्ष 2006 तक बिजनेस वर्ल्ड में आया। अब फेसबुक, ट्विटर और नेटफ्लिक्स जैसी कंपनियां ने भी एआई का उपयोग शुरू कर दिया ।
- वर्ष 2011: वर्ष 2011 में, आईबीएम के वाटसन ने एक प्रश्नोत्तरी शो को खतरे में जीता, जहां इसे जटिल प्रश्नों के साथ-साथ पहेलियों को हल करना पड़ा। वाटसन ने साबित कर दिया था कि यह प्राकृतिक भाषा को समझ सकता है और मुश्किल प्रश्नों को जल्दी से हल कर सकता है।
- वर्ष 2012: Google ने एक एंड्रॉइड ऐप फीचर “Google नाओ” लॉन्च किया है, जो उपयोगकर्ता को भविष्यवाणी के रूप में जानकारी प्रदान करने में सक्षम था।
- वर्ष 2014: वर्ष 2014 में, चैटबॉट “यूजीन गोस्टमैन” ने प्रख्यात “ट्यूरिंग टेस्ट” में एक प्रतियोगिता जीती।
- वर्ष 2018: आईबीएम से “प्रोजेक्ट डेबेटर” ने दो मास्टर डेबेटर्स के साथ जटिल विषयों पर बहस की और भी बहुत अच्छी तरह से प्रदर्शन किया।
- Google ने एक एआई प्रोग्राम “डुप्लेक्स” का प्रदर्शन किया है जो एक आभासी सहायक था और जिसने कॉल पर हेयरड्रेसर नियुक्ति ली थी, और दूसरी तरफ महिला ने नोटिस नहीं किया कि वह मशीन से बात कर रही थीं।
एआई का समाज और भविष्य पर असर
फोर्ब्स का कहना है कि एआई का भविष्य अंतहीन है जो असीमित संभावनाएं और अनुप्रयोग लाता है। यह सब हमारे जीवन को काफी हद तक सरल बनाने में मदद करेंगे। यह भविष्य में मानवता की भविष्यवाणी और नियति को सकारात्मक रूप से आकार देने में मदद करेगा, जबकि बर्नार्ड मारर एंड कंपनी का कहना है कि हमारे समाज पर कृत्रिम बुद्धि के परिवर्तनीय प्रभाव में सभी प्रकार की नौकरियों और उद्योगों पर आर्थिक, कानूनी, राजनीतिक और नियामक प्रभावों तक कहीं भी पहुंच जाएगा और हमें चर्चा करने की आवश्यकता है और के लिए तैयारी।
काफी लोग यह कहते हैं कि एआई के पास अब और भविष्य में समाज में कई सकारात्मक बदलाव लाने की क्षमता है, जिसमें उन्नत उत्पादकता, बेहतर स्वास्थ्य देखभाल, और शिक्षा तक पहुंच में वृद्धि शामिल है। एआई संचालित प्रौद्योगिकियां जटिल समस्याओं को हल करने और हमारे दैनिक जीवन को आसान और अधिक सुविधाजनक बनाने में भी मदद कर सकती हैं।
एआई का नौकरियों पर असर
निवेश बैंक गोल्डमैन सैक्स द्वारा एक रिपोर्ट कहती है कि “एआई 300 मिलियन पूर्णकालिक नौकरियों की जगह ले सकती है।”
यह अमेरिका और यूरोप में एक चौथाई कार्य कार्यों को प्रतिस्थापित कर सकता है लेकिन इसका मतलब नई नौकरियों और उत्पादकता का विस्फोट भी हो सकता है और यह अंततः विश्व स्तर पर 7% द्वारा उत्पादित वस्तुओं और सेवाओं के कुल वार्षिक मूल्य को बढ़ा सकता है।
रिपोर्ट में यू.एस. और यूरोप में दो तिहाई नौकरियों की भी भविष्यवाणी की जाती है “कुछ हद तक एआई ऑटोमेशन के संपर्क में हैं,” और लगभग एक चौथाई नौकरियां जा सकती हैं।
पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय और ओपनई विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कुछ शिक्षित सफेद कॉलर श्रमिकों को एक वर्ष में 80,000 डॉलर तक कमाई करने वाले एआई से प्रभावित होने की सबसे अधिक संभावना है।
फोर्ब्स भी कहते हैं कि एक एमआईटी और बोस्टन विश्वविद्यालय की रिपोर्ट के मुताबिक, एआई 2025 तक दो मिलियन विनिर्माण श्रमिकों को प्रतिस्थापित करेगा।
कौन सी नौकरियाँ ज्यादा संकट में हैं?
निम्नलिखित नौकरियां ज्यादा खतरे में हैं;
- ग्राहक सेवा प्रतिनिधि
अधिकांश मानव ग्राहक सेवा इंटरैक्शन अब फ़ोन द्वारा नहीं किए जाते हैं और मानव कर्मचारी लाइनों का प्रबंधन करते हैं। अधिकांश समय, ग्राहकों के प्रश्न और समस्याएं दोहराव वाली होती हैं। इन प्रश्नों का उत्तर देने के लिए उच्च भावनात्मक या सामाजिक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता नहीं है। इसलिए, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के स्वचालित उत्तर प्रदान करने के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है।
- रिसेप्शनिस्ट
दुनिया भर में अधिकांश कंपनियां अब अपने रिसेप्शन पर रोबोट का उपयोग कर रही हैं। यहां तक कि कॉल्स को भी अब AI द्वारा संचालित किया जा रहा है। AimeReception मेहमानों और ग्राहकों को देख, सुन, समझ और बात कर सकता है।
- लेखाकार/बहीखाता
कई कंपनियां अब अपनी बहीखाता पद्धतियों के लिए स्वचालन और एआई का उपयोग कर रही हैं। एआई-संचालित बहीखाता सेवाएं एक कुशल लेखांकन प्रणाली और लचीलापन और सुरक्षा प्रदान करती हैं, यह देखते हुए कि वे क्लाउड-आधारित सेवाओं के रूप में उपलब्ध हैं। एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके, एआई यह सुनिश्चित करेगा कि डेटा सही ढंग से एकत्र, संग्रहीत और विश्लेषण किया गया है। समान कार्य करने के लिए किसी कर्मचारी को वेतन देने की तुलना में एआई अकाउंटिंग सेवा का उपयोग करना काफी कम महंगा है।
- विक्रेता
वे दिन गए जब निगमों को विज्ञापन और खुदरा गतिविधियों के लिए विक्रेता की आवश्यकता होती थी। विज्ञापन वेब और सोशल मीडिया परिदृश्य की ओर स्थानांतरित हो गया है। सोशल मीडिया में अंतर्निहित लक्ष्य विपणन क्षमताएं विज्ञापनदाताओं को विभिन्न प्रकार के दर्शकों के लिए कस्टम सामग्री बनाने की अनुमति देती हैं।
- अनुसंधान और विश्लेषण
डेटा विश्लेषण और अनुसंधान के क्षेत्र ऐसे क्षेत्र हैं जो पहले से ही प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और मानव सहायता के बिना नए डेटा की पहचान करने की एक विधि के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को लागू करते हैं।
आधुनिक कंप्यूटरों की प्रसंस्करण शक्ति डेटा की कुशल छँटाई, एक्सट्रपलेशन और विश्लेषण की अनुमति देती है। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सुधार जारी है, डेटा विश्लेषण और अनुसंधान में भूमिका निभाने के लिए मनुष्यों की आवश्यकता नहीं रह जाएगी।
- वेयरहाउस का काम
ऑनलाइन बिक्री एक लगातार बढ़ता हुआ उद्योग है और इसमें प्रक्रियाओं और स्वचालित प्रणालियों की बढ़ती आवश्यकता है जो डिलीवरी के लिए ट्रकों पर ऑर्डर को कुशलतापूर्वक प्राप्त करते हैं। प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए फोकस का एक क्षेत्र स्वचालन का उपयोग रहा है। एक गोदाम में बुनियादी स्वचालन और कृत्रिम कार्यान्वयन पैकेज और प्रत्यक्ष कर्मचारियों का पता लगाने के लिए कम्प्यूटरीकृत सिस्टम तक आसान पहुंच की अनुमति देता है, और भविष्य में एआई शिपिंग क्षमताओं को बढ़ाने के लिए मशीनीकृत पुनर्प्राप्ति और लोडिंग भी कर सकता है।
- बीमा
बीमा आवेदकों की व्यवहार्यता पर आकलन करते समय, सबसे महत्वपूर्ण काम अक्सर उपलब्ध डेटा का विश्लेषण करना और उसे सूत्रों या संरचनाओं के एक सेट के भीतर लागू करना होता है।
स्वचालन इन कार्यों को आसानी से पूरा कर सकता है और लगातार अधिक जटिल कर्तव्यों को पूरा करने के लिए अनुकूलित हो रहा है, जिससे कंपनी को कितने अंडरराइटर्स की आवश्यकता कम हो सकती है।
- खुदरा
दुकानों पर सेल्फ-चेकआउट स्टेशन खुदरा क्षेत्र में स्वचालन का एक उदाहरण हैं और किराने की दुकानों और बड़े-बॉक्स आउटलेट में प्रमुखता प्राप्त की है।
जब कोई कंपनी स्व-चेकआउट क्षेत्रों का उपयोग करती है, तो यह लागत-लाभ विश्लेषण के परिणामस्वरूप होता है। हालाँकि ग्राहकों को अपनी वस्तुओं को स्कैन करने की अनुमति देने से चोरी की घटनाएं बढ़ सकती हैं, कंपनी कर्मचारियों के काम करने वाले रजिस्टरों की आवश्यकता को कम करके अधिक पैसे बचाती है।
एआई के लाभदायक असर
एआई के निम्नलिखित लाभदायक असर हैं;
नौकरियाँ गईं लेकिन नए अवसर पैदा हुए: एआई ने पहले से ही उन नौकरियों को प्रभावित किया है जिनमें बार-बार दोहराए जाने वाले और/या कम्प्यूटेशनल कार्यों की आवश्यकता होती है, जैसे कैशियर, कॉल सेंटर एजेंट, फैक्ट्री कर्मचारी, वित्तीय विशेषज्ञ और यहां तक कि समाचार आउटलेट लेखक भी। यह बहुत दूर नहीं है कि ड्राइवरों, स्वास्थ्य देखभाल कर्मियों और एकाउंटेंटों को बड़े पैमाने पर एआई संचालित सॉफ्टवेयर द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।
नये उद्योग की जरूरतें: विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2025 तक, एआई और रोबोटिक्स ने 90 मिलियन से अधिक नई नौकरियां पैदा की होंगी। एक कमी यह है कि उन्हें वह रचनात्मक क्षमता और कल्पनाशीलता हासिल करने की ज़रूरत है जो इंसानों के पास है, जिससे वे केवल वही गतिविधियाँ करने में सक्षम हो सकें जिनके लिए उन्हें प्रशिक्षित किया गया है। इन एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करते समय, अक्सर मानव इनपुट के एक बड़े प्रतिशत की आवश्यकता होती है।
उत्पादकता में वृद्धि: नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च (एन्बर) द्वारा हाल के एक शोध पत्र के मुताबिक, उदाहरण के लिए, ग्राहक सहायता एजेंट जिन्होंने एक सामान्य पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर (जीपीटी) एआई उपकरण का उपयोग किया, उनकी उत्पादकता में लगभग 14% बढ़ावा का अनुभव किया।
खतरनाक नौकरियों को स्वचालित करना: रोबोट में वास्तव में कुछ खतरनाक कार्यों को स्वचालित करने की क्षमता होती है। कंपनियाँ संभवतः उन्हें ऐसे काम करने के लिए तैनात करेंगी जो जोखिम भरे, नीरस और शारीरिक रूप से कठिन लग सकते हैं। इस तरह, वे जोखिम और लागत को कम कर सकते हैं और समग्र दक्षता बढ़ा सकते हैं। उनका उपयोग उन स्थितियों में भी किया जा सकता है जिनमें मनुष्यों की पहुंच से परे सटीकता और परिशुद्धता की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए, तेल अन्वेषण में, रोबोट यह सुनिश्चित करने के लिए भूकंपीय और हवाई सर्वेक्षण कर सकते हैं कि साइट अन्वेषण के लिए सुरक्षित है। मानवयुक्त पुल निरीक्षण के खतरनाक विकल्प के विपरीत इनका उपयोग पुलों के निरीक्षण में किया जा सकता है। यह विकास मानव कार्यबल के स्वास्थ्य और सुरक्षा पर इन नौकरियों के नकारात्मक प्रभाव को कम करेगा।
एआई का अर्थव्यवस्था पर असर
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट का कहना है कि एआई को अपनाने और आत्मसात करने के वैश्विक औसत स्तर और उनके सिमुलेशन द्वारा निहित एआई में प्रगति पर, निकट भविष्य में और 2030 तक लगभग 13 ट्रिलियन डॉलर की अतिरिक्त वैश्विक आर्थिक गतिविधि प्रदान करने के लिए एआई का गहरा प्रभाव है।
यह प्रति वर्ष 1.2% अतिरिक्त सकल घरेलू उत्पाद वृद्धि के बराबर है। यह मुख्य रूप से स्वचालन द्वारा श्रम के प्रतिस्थापन और उत्पादों और सेवाओं में बढ़े हुए नवाचार से आएगा।
उसी रिपोर्ट में कहा गया है कि 2030 तक, औसत सिमुलेशन से पता चलता है कि लगभग 70% कंपनियों ने एआई क्रांति को अपना लिया होगा और कम से कम एक प्रकार की एआई तकनीक को अपनाया होगा, लेकिन आधे से भी कम ने पांच श्रेणियों को पूरी तरह से अवशोषित कर लिया होगा।
फोर्ब्स का कहना है कि एआई में वैश्विक अर्थव्यवस्थाओं में सबसे विघटनकारी तकनीकों में से एक होने की क्षमता है जिसे हम कभी विकसित करेंगे।
उपसंहार
एआई के युग में जॉब अवसर और चुनौतियाँ दोनों है। हालांकि कुछ नौकरियां बाधित और स्वचालित हो सकती हैं, एआई प्रौद्योगिकियों में मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने और नई और रोमांचक नौकरी की संभावनाएं पैदा करने की क्षमता है। नौकरी बाजार की बदलती माँगों के अनुरूप ढलने के लिए कार्यबल को पुनः कुशल बनाना और उन्नत बनाना महत्वपूर्ण है।
एआई को अपनाकर और मानव पूंजी में निवेश करके, हम एक ऐसे भविष्य को आकार दे सकते हैं जहां मनुष्य और मशीनें अधिक उत्पादक, नवीन और न्यायसंगत समाज बनाने के लिए मिलकर काम करेंगे।